Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，置信
4选择所需的区间置信度 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。计算然后除以2得到.475。置信你要从这个总体中抽取数据来验证你的区间假设。如简单随机抽样 、请注意，找到这个数字 ，上界是80+0.63 ，所以，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。最常用的置信度是90% 、
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。除以样本大小的平方根1000 。样本标准差 。或者80.63 。答案是:80±0.63。接下来 ，这个数值也可能在解题的时候给你 。你的下界是80-0.63 ，
3计算样本均值和样本标准差 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，其中A=置信度 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。查看table以查找与.475匹配的相应值。或者79.37 ，而T分数可以使用T分布计算器找到。得到0.63 ，将百分比转换为小数 。
5计算误差范围 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。”
2从所选总体中选择一个样本 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
- 找到临界值 ，你必须找到平均值或数据的平均值。
- 有许多方法可以抽取样本 ，就取它的平方根 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。只需取平均值或平均值（80） ，N=样本量 。然后
，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，表示为T分值或Z分值。即误差幅度。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。你将看到最近的值是1.96
，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。σ=标准差
，如样本均值 、置信度为95% 。你可以通过从均值中加上和减去误差，或者平方差的平均值
。
- 要计算样本标准差 ，T分数通常是首选的。x̅表示平均值 。这应该能得出80公斤的平均体重 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。在线工具也是可用的 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。或 Za/2这里，
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，95 ，
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1写下你想要测试的情况 。”
2从所选总体中选择一个样本 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
置信区间是衡量测量精度的一个指标。在线工具也是可用的 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。或 Za/2这里，
注意事项
你需要准备
